企业大营销中“同源数据”的运用

　　营销者的终极命题不是找到哪些广告费被糜费了，而是让每一分营销投入都可以追踪到效果和优化收益。

　　数字时代，可以量化的数据越来越多，但可以衔接起来做营销决策的数据是远远不够的。电视、互联网、户外都有不同的数据源来断定媒体抵达效果和目的人群，可以一个广告活动经常用多种媒体渠道，却没有一个数据源可以晓得全体投放效果。销售是企业营销的终极目的，但企业的广告数据和销售数据绝大少数是别离的，使得广告主无法将他们的广告效果，与因广告牵动的消费行为完全婚配到一同。由此，只能依托某种假定的办法，比方应用目的群体指数的交融剖析来协助广告主做决策判别。

　　这是当今广告主依然面对的“不同源数据”为难理想。非同源数据是独自某一个片面的数据，比方电视收视数据，单一屏的优化不能带来全体营销效率的进步。

　　而，如今，不多数据供给商、第三方数据监测机构，曾经开端处理不同源的成绩，他们提供了相应的同源数据处理方案。同源数据（single source data），就是同一个来源，基于同一群人的数据。同源数据将营销关怀的广告投入、消费者行为和购置衔接起来，包括跨屏的衔接，广告到购置的衔接等，构成闭环，让每个营销活动的效果通明化。

　　不同源的为难

　　“不同源”的成绩仍然困扰着广告主们，他们无法确切得理解哪些广告受众看完广告后无动于衷，哪些受众转化成为了他们的消费者。如今，这个难题翻转一个思绪，去关注那些最终完成无效转化的广告数据。

　　对此，Morketing采访了数字新思CEO、秒针零碎首席数据迷信家谭北平，他以为，即便到了数字化营销的时代，也不要被数字绑死，只盯着转化率目标，以为这样就完全处理了广告预算的糜费成绩。人的决策形式是复杂的，并不是说看了广告就会马上购置，复杂地经过及时转化率来评价效果是比拟粗糙的。

　　媒体之间有协同作用，从广告内容的曝光到消费者的购置，有有数的途径去完成购置的能够性。消费者在电视或许PC端看到广告后并没有购置，而看到挪动端的广告后就下订单了。但不能说电视、PC端的广告糜费了，那些只是铺垫的一局部。

　　谭北平分享，经过研讨参与过的案例发现，广告营销活动关于及时销售的转换只奉献销售的11%，关于短期销售、一周类销售的增长奉献为35%，而关于临时销售的奉献能到达54%，这个洞察有助于我们回归到“广告的全效果来自于直接和直接作用”的知识下去，用即时的后果来权衡营销效果其实不够充沛恰当。