网络出版商面临搜索广告新挑战：图像识别难题
9月20日消息，据国外媒体报道，计算机阅读文字的能力为网络搜索广告发展成一项数十亿美元的业务铺平了道路。但识别图像则完全是另一回事。
在每年出现在互联网上约三分之一的内容——约3万亿张图像中，大多数是计算机难以识别的。解决这一问题将为网络出版商带来新的营收源。
图像内置广告公司GumGum创始人阿斐·坦兹(Ophir Tanz)说，“目前的计算机不擅长读取图像，理解图像的内容。这是当前最大的挑战之一。”GumGum是在尝试解决这一问题的数家创业公司之一。包括Vibrant Media、Luminate和Stipple在内的公司在解决这一问题时采取了不同的方式。但它们都试图教会计算机——有时是在人的帮助下理解一幅图像的意义，以便发布与图像相关的广告，并与出版商分成广告收入。
图像广告市场蕴藏着很大的商机，因为即使是Google也尚未解决发布与图像相关的广告的问题。Google未就此置评。
Google旗下风险投资机构曾投资Luminate。当用户的鼠标悬停在图像上时，Luminate的广告就会显示出来。一幅Luminate标记的图像可能告诉读者如何购买与模特穿的服装相似的服装。
Luminate利用专家和计算机标识图像。在其他情况下——例如最近为Fox Sports完成的一个项目，Luminate的技术完全不发布广告，只提供与运动员相关的资料。
Luminate CEO鲍勃·里斯本(Bob Lisbonne)说，这种互动使得读者看一幅图像的时间增加到9秒，“我们认为，这将掀开图像作用的新篇章，终有一天消费者将不再满意只看图像，他们希望能与图像互动”。
Vibrant提供的广告显示在图像底部。Vibrant主要通过与图像相关的文字——例如插图说明和周围的文章，了解图像的意义。Vibrant图像内广告业务掌门凯文·童(Kevin Tung)称，这使得他们能“在数分钟内处理数十亿张图像”。
Vibrant称其广告的效果好于普通显示广告，因为读者习惯于关闭网页上所关心内容或插图之外的任何内容。
GumGum并非只使用文字解释图像。GumGum的软件能评估图像的像素，使用脸部识别和“图像归类”技术识别图像中的人或物品。
目前GumGum已获得1080万美元风险投资，其中包括New Enterprise Associates去年10月份投资700万美元。New Enterprise Associates合伙人克里斯纳·科鲁利(Krishna Kolluri)说，“GumGum开发了使大量广告预算流向网络媒体的工具。”坦兹称，GumGum广告的价格为每千次印象6美元-30美元，“GumGum广告价格较高”。
据Hearst数字媒体部门副总裁、首席创收官克里斯汀·威尔克(Kristine Welker)称，未来数周，Hearst将在其女性网站上部署GumGum的图像识别和广告技术。包括纽约时报、Boston.com、Metromix和RedEye.com在内的其他媒体也已经签约与GumGum合作。
许多广告客户和出版商对与图像相关的广告持观望态度。Interpublic Group数字媒体主管詹森·戈尔(Jason Gole)说，“目前，与图像相关的广告还只是一场有趣的试验。一方面，它是一种发布精准广告的新途径。另一方面，它在已经相当拥挤的网页上增加了新元素。”
部分出版商担忧，他们的广告可能与不恰当的图像相关联，或者弹出式广告将吓跑读者。据Examiner.com CEO阿施施·卡普(Ashish Kapur)称，该公司去年曾与一家公司合作测试图像内广告，已经因用户体验方面的担忧“暂停”这一合作。
过去数年，Demand Media曾与Vibrant和GumGum合作测试图像内广告。Demand Media业务开发高级副总裁迈克·万恩(Mike Wann)说，该公司决定不全面推广图像内广告，“互动率与点进率相当高，但会影响用户体验”。
哥伦比亚广播公司本地数字媒体部门总裁以斯拉·库查兹(Ezra Kucharz)说，部署Vibrant的图像内广告需要“在过于影响用户体验和捕捉创收机遇之间取得平衡。但数字是不会说谎的，我们的互动率在稳步提高”。
